2026 年，全球大模型产业已从规模扩张迈入价值深耕与体系化竞争的新阶段，我国大模型技术底座日趋成熟，但行业垂类渗透、多模态规模化落地及推理效率优化仍面临核心挑战。一方面，大模型的训练需要大量高质量数据，而当前数据资源有限且分散；另一方面，模型参数和计算复杂度不断增加，对算力的需求呈几何级数增长。行业亟需高效、集约化的智算平台支撑，在此背景下，天翼云息壤一体化智算服务平台应运而生，为各行各业提供全栈式的大模型训练平台服务。

一、产品介绍

天翼云息壤一体化智算服务平台是面向通算、智算、超算的统一资源调度平台，提供多维度的调度能力。该平台集异构计算、高速存储、无损网络、算力加速、高效运营五大能力于一体，为大模型开发者提供从训练数据管理、模型开发、模型训练、模型管理和评估、模型部署到服务调用的全生命周期服务。

作为在智能时代为全社会提供智算服务的云平台新形态，息壤平台专为应对大参数大模型、行业模型应用所带来的挑战而设计。

二、核心能力

天翼云息壤一体化智算服务平台在核心技术方面实现多项突破，为万亿参数级别大模型训练提供一体化方案。在平台架构方面，天翼云推出Triless架构（一种轻量化、高可扩展的分布式系统架构），具备模块解耦、服务自治和极简通信的特点，使得平台本身易于掌控和扩展。正是基于这一底层架构优势，平台大幅降低了算力互联调度的使用门槛，让缺乏底层技术经验的用户也能轻松上手。

天翼云息壤平台还优化了断点续训技术，在模型训练中实现秒级故障检测，分钟级定位并处理故障，分钟级训练恢复，这一性能已达到行业前沿水平。

三、应用场景

天翼云息壤一体化智算服务平台主要面向两类客户场景。

对于具备深厚行业知识、拥有自主数据的行业客户，如政务、金融机构、汽车、媒体、旅游等行业，平台提供零代码平台和丰富的开闭源大模型，客户无须掌握算法编程即可完成模型的调优和API调用，加速大模型从概念到落地的进程。

对于拥有很强算法能力，但在智算集群的管理运维方面经验不足的大模型厂商，平台提供专业的开发和运维工具，实现大规模分布式训练和断点续训能力，在保障稳定性的同时，通过构建AI加速引擎助力客户提升算力利用率。

四、实际案例

天翼云息壤一体化智算服务平台已在多个行业成功落地，助力行业大模型训练更便捷、更高效、更稳定安全。

在政务领域，安庆市数据资源管理局联合中国电信安庆分公司，利用DeepSeek大模型，依托天翼云息壤平台技术底座，成功启动了安庆市12345政务热线智能化升级项目。其智能知识库系统上线后，实现了政策法规、民生热点等信息的毫秒级精准检索，话务员响应效率提升超30%，市民咨询解答准确率显著提高。

在医疗领域，中国中医科学院中医药信息研究所与天翼云合作开展中医药大模型的探究与实践，借助天翼云息壤大模型学习机，搭建低代码服务平台，高效完成了文献和临床数据的治理工作，包括自动抽取、标准化等任务。

五、部署流程

天翼云息壤一体化智算服务平台支持公有云、混合云和轻量化三种交付形态，满足不同用户的部署需求。

公有云版本即开即用、计费灵活，支持按卡时计费、包周期计费；混合云版本支持千卡规模的私有化项目交付；轻量化版本支持天翼云A100云主机及A10等部分高性能裸金属服务器、物理机等硬件形态交付部署，灵活便捷。

对于希望快速体验平台功能的用户，只需在天翼云官网找到天翼云科研助手平台，根据提示创建一台开发机并选择对应的软件环境，就能快速使用高性能的AI模型，大幅降低了AI模型部署的门槛。

六、结语

随着算力资源成为大模型应用的核心要素，天翼云息壤一体化智算服务平台凭借其全栈服务能力、稳定高效的训练环境、灵活的场景适配以及便捷的部署方式，正成为大模型训练平台的理想选择。